01、零售市场

       零售市场已步入“数据科学世界”已不是秘密。如今，零售商的主要目标之一是不断寻找创新方法，以通过其非结构化和结构化数据的金矿获得有用的客户见解。

       这些见解的含义之一是个性化产品。根据行业专家的观点，个性化是使体验适合特定个人的行动。换句话说，数据用于使产品尽可能地满足每个客户的需求。

       个性化过程如下：首先，零售商收集有关其客户的数据，并尝试了解其客户的喜好和品味。其次，他们尝试开发符合这些喜好和品味的产品或服务。


02、商业模式及其机会

       由于零售商使用他们拥有的有关客户的数据彼此相互通用，因此他们必须以其他方式与竞争对手区分开来，而不是仅使用数据来获得有用的见解。在这里，由于新兴技术的出现，新的机会出现了。目前，零售商希望创造卓越的客户体验：通过准确，个性化的推荐可以提供卓越的客户体验。因为客户之所以喜欢推荐，是因为其简化了选择流程。除了个性化的建议外，良好的店内体验还可以提高客户体验。

       如果您将这两种方式结合起来以提供卓越的客户体验，零售商的商业模式出现了新的变化，可以转变为竞争优势。例如本文中我们正在谈论店内人工智能机器人（AI机器人）。

03、智能机器人带来的机会

       ***个机会是零售商的“真正”人员能够执行更多高级任务。这是可行的，因为机器人可以在与客户的一般重复性任务中替换它们。

       除此之外，零售商发现很难将他们收集到的数据转化为有用的见解。实际上，从数据到有用见解的转化率总体上介于2％至3％之间。通过实施AI机器人，所有数据将通过算法自动处理。这意味着这些机器人能够使客户体验变得更加亲密，更有针对性和有效性，同时随着时间的推移它们会不断改善。

       除了更好地处理数据之外，由于与客户的所有“对话”都存储在数据库中，因此机器人能够收集更多数据。传统上，员工与机器人之间的对话不会被“记录”或其他任何内容。Justine Santa Cruz是Satisfi Labs（一家生产AI机器人的公司）的合作伙伴关系副总裁。她指出，通过在商店中添加机器人，零售商可以了解客户在整个决策过程中的实际想法。

       ***后一个机会是客户好奇并愿意使用新技术，关于与新机器人互动的意愿，没有新的挑战需要解决。显然，正如在现实生活中观察到的那样，每个人都想与机器人进行交流。

       为了增加这些机会，文章下一段将介绍这些机器人当前应用的真实示例。这样，业务模型变得更加切实，并且零售商业务模型中这种添加的效率和价值将变得清晰。

04、商业模型应用及其价值

       美国购物中心（Mall of America）调整了其业务模式，在自己的实体商店中实现了AI机器人--添置软银公司的Pepper机器人。Pepper是一个机器人，可以引导顾客到购物中心的特定位置，与顾客讨论（个性化）促销和交易，并能够将顾客与其他员工联系起来。

       可能需要澄清的一个阶段是“Pepper无法100%帮助客户查询”。可能是AI机器人无法回答该机器人之前未曾见过的某些特定问题。在这种情况下，Pepper可以将客户与在商场工作的真实人联系起来。这样，仍然可以按客户的期望为客户提供帮助。

       在美国购物中心实施Pepper可能会产生负面反馈，但自试用以来情况并非如此。零售业者Ave也购买并添置了Pepper机器人，并发表了切实的成果。他们因Pepper与客户互动增加98％，人流量增加20％以及收入增长3倍而获得赞誉。此外，雀巢在其Nescafé商店中实施了Pepper。这导致他们的销售额增长了两位数。

05、潜在的缺点

       首先，如果要想在商场中实施AI机器人，那么不得不给零售商带来的额外费用。以国外为例，如果您想在商店中增加Pepper，则必须先支付1700美元，每月134美元的维护费用和89美元/月的保险费（均为至少36个月）。这意味着您在3年内购买Pepper的费用至少为$9.728。对于零售商而言，这可能是一笔巨大的投资，因为他们仍然需要雇用其他员工。

       但是机器人并不是要取代员工，而是要帮助他们完成简单的任务。因此，实际上，机器人对于员工来说是一种祝福，因为他们能够执行更有意义的，本质上不是重复的任务。

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